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2025.05.23 

AIにより患者がスマホにアップロードした画像から湿疹の重症度を判定

皮膚科専門医やアレルギー専門医により評価されたTISスコアと良好な相関示す

ユーザーがスマートフォン(以下、スマホ)にアップロードしたアトピー性皮膚炎の画像を基に、人工知能(AI)モデルが3項目重症度(TIS)スコアを評価することで、湿疹の部位と重症度を判定できる可能性があるとするリサーチレターが、「Allergy」に5月19日掲載された。

慶應義塾大学の雁金詩子氏らは、ユーザーがスマホにアップロードした画像からアトピー性皮膚炎の重症度を評価するAIモデル(AI-TIS)を開発した。身体部位の検出、皮膚病変の検出、重症度の評価の3つのアルゴリズムを学習させ、このモデルに統合した。モデルは全身画像ではなく代表的な湿疹の画像を解析するため、紅斑、浮腫/丘疹、掻爬痕を基に局所的な重症度を0〜9点で評価するTISスコアが採用された。

AI-TISの構築と検証には、かゆみスコアが記録された合計9,656枚の画像が用いられた。その結果、このモデルは身体部位を98%、湿疹部位を100%の精度で検出できることが示された。また、220枚のテスト画像において、皮膚科専門医やアレルギー専門医によるTISスコア判定と良好な相関を示した(相関係数〔R〕=0.73)。一方、8,556枚の画像を用いてAI-TISスコアとかゆみの強さ(0〜5点で評価)との関係を検討したところ、相関は低かった(R=0.11)。さらに、15人の患者において、AI-TISと3種類の重症度指標(TIS、アトピー性皮膚炎評価尺度〔SCORAD〕、objective-SCORAD)とのRは、それぞれ0.16、0.4、0.53だった。

著者らは、「この研究結果は、AIを活用した皮膚状態評価の今後の発展に向けた基礎を築くものであり、患者ケアと臨床研究の両方を向上させるだろう」と述べている。

なお複数の著者が、バイオ医薬品企業との利益相反(COI)に関する情報を明らかにしている。

Allergy

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2025.05.23 

AI Three-Item Severity Score Can ID Eczema From Patient-Uploaded Images

AI-TIS score correlated well with TIS scores determined by board-certified dermatologists and/or allergists

FRIDAY, May 23, 2025 (HealthDay News) -- An artificial intelligence (AI) Three-Item Severity (TIS) score can identify eczema-affected areas and severity scores from user-uploaded images, according to a research letter published online May 19 in Allergy.


Utako Okata-Karigane, M.D., from the Keio University School of Medicine in Japan, and colleagues developed an AI-based model to assess eczema severity from user-uploaded photos. Three algorithms were trained and integrated: body part detection, skin lesion detection, and severity assessment. The TIS score, a localized severity assessment ranging from 0 to 9, evaluating erythema, edema/papulation, and excoriation, was adopted because the model analyzes representative images rather than full-body images.


A total of 9,656 images with itch scores were included to establish and validate AI-TIS. The researchers found that the trained AI model correctly detected 98 and 100 percent of body parts and eczema areas, respectively; across 220 test images, the model correlated well with TIS scores determined by board-certified dermatologists and/or allergists (R = 0.73). Across 8,556 images, AI-TIS showed a lower correlation with itch intensity on a 0-to-5 numeric rating scale (R = 0.11). In 15 patients, correlations of AI-TIS with TIS, SCORing Atopic Dermatitis (SCORAD), and objective-SCORAD were R = 0.16, 0.4, and 0.53, respectively.


"This study lays the groundwork for future advancements in AI-driven dermatological assessments, enhancing both patient care and clinical research," the authors write.


Several authors disclosed ties to the biopharmaceutical industry.


Allergy


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